Zunächst einmal vielen Dank für die schöne Einführung, die schnell produktiv genutzt werden kann.
Zum Teil 1 wurde in den Kommentaren Python unter Verwendung der Zusatzpakete Numpy, Scipy, Sympy, Matplotlib,... mit Matlab / Octave verglichen; z.T. mit Syntaxvergleich.
Für den blutigen Anfänger sind die funktionalen Unterschiede zwischen beiden Programmen, insbesondere im gesamten Kontext naturwissenwissenschaftlicher Arbeiten (1. Hardwareansteuerung / Kommunikation mit Messgeräten (möglichst mit GUI); 2. Datenerfassung- und Auswertung; 3. Publikationsreife Visualisierung der erfassten und ausgewerteten Daten) schwer überschaubar. Eine professionelle Einschätzung mit Vergleich der beiden Softwarepakete wäre daher extrem hilfreich.
Letztlich erscheint mir zunächst das Erlernen einer "General-Purpose-Language" wie Python, welche eben auch (mit evtl. wenig Mehraufwand) die Matlab / Octave spezifischen Problemstellungen beherrscht, sinnvoller.
Zunächst einmal vielen Dank für die schöne Einführung, die schnell produktiv genutzt werden kann.
Zum Teil 1 wurde in den Kommentaren Python unter Verwendung der Zusatzpakete Numpy, Scipy, Sympy, Matplotlib,... mit Matlab / Octave verglichen; z.T. mit Syntaxvergleich.
Für den blutigen Anfänger sind die funktionalen Unterschiede zwischen beiden Programmen, insbesondere im gesamten Kontext naturwissenwissenschaftlicher Arbeiten (1. Hardwareansteuerung / Kommunikation mit Messgeräten (möglichst mit GUI); 2. Datenerfassung- und Auswertung; 3. Publikationsreife Visualisierung der erfassten und ausgewerteten Daten) schwer überschaubar. Eine professionelle Einschätzung mit Vergleich der beiden Softwarepakete wäre daher extrem hilfreich.
Letztlich erscheint mir zunächst das Erlernen einer "General-Purpose-Language" wie Python, welche eben auch (mit evtl. wenig Mehraufwand) die Matlab / Octave spezifischen Problemstellungen beherrscht, sinnvoller.