dispy ist ein Python-Framework für die parallele Ausführung von Berechnungen durch die Verteilung auf mehrere Prozessoren in einem Rechner oder auf mehrere Rechner in einem Cluster oder Grid. Die Berechnungen können eigenständige Programme oder Python-Funktionen sein. Dispy ist gut geeignet für das datenparallele (SIMD)-Paradigma, in dem eine Berechnung mit großen, aber unabhängigen ausgeführt wird (ähnlich wie Hadoop, MapReduce oder Parallel Python). Dispy verfügt über die automatische Verteilung von Abhängigkeiten (Dateien, Python-Funktionen, Klassen und Module), Fehlerbehandlung auf den Clients und den Servern, Verteilung von Berechnungen auf spezifische Knoten, Verschlüsselung, gemeinsame Nutzung von Rechenressourcen und einiges mehr. (non)