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  SHOGUN

SHOGUN ist eine Toolbox für maschinelles Lernen, deren Schwergewicht auf Kernmethoden in großen Maßstäben und besonders auf Support Vector Machines (SVM) liegt. Sie stellt ein generisches SVM-Objekt bereit, das die Schnittstelle zu mehreren unterschiedlichen SVM-Implementationen bildet, die alle von denselben zugrundeliegenden effizienten Kernel-Implementationen Gebrauch machen. Abgesehen von SVMs und Regression bietet SHOGUN auch eine Anzahl von linearen Methoden wie Linear Discriminant Analysis (LDA), Linear Programming Machine (LPM), (Kernel) Perceptrons und Algorithmen zum Trainieren von versteckten Markov-Modellen. SHOGUN kann von Programmen in C++, Matlab, R, Octave und Python verwendet werden. (non)


 

Homepage: http://www.shogun-toolbox.org/
Rating:
Lizenz: GNU General Public License Version 2 oder neuer
Kategorie: Konsole

Download:
[...]toolbox.org/shogun/releases/0.6/sources/shogun-0.6.1.tar.bz2
Features:
http://www.shogun-toolbox.org/page/features/ 
 

.: Hauptzweig
2019-11-16  6.1.4  Geringfügige Korrekturen  
2017-12-10  6.1.3  Geringfügige Korrekturen  
2017-12-01  6.1.2  Viele neue Funktionen  
2014-02-17  3.2.0  Wichtige Korrekturen  
2014-01-09  3.1.1  Wichtige Korrekturen  
2014-01-05  3.1.0  Kleinere neue Funktionen  
2013-10-30  3.0.0  Viele neue Funktionen  
2013-03-17  2.1.0  Code-Bereinigung  
2012-09-06  2.0.0  Viele neue Funktionen  
2011-12-13  1.1.0  Wichtige Korrekturen  mehr...  
 
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