Meine PDFs sind normalerweise Urteile und Juristische Aufsätze und selten größer als 20KB/File bei im Schnitt 10 Seiten/File. Ich habe natürlich nicht versucht alle meine PDFs zu importieren, sondern zum Test nur ein einziges Dokument eingefügt was ne gute Minute gedauert hat. Auch die Installation hat fast 10Minuten gedauert obwohl das Setup nur 50Mb hat und dabei nahezu beide CPU Kerne für sich beansprucht.
Ärgerlich ist auch, dass das Programm zum Initial Setup unter Mac OS root rechte verlangt, was auch für das Gros der OSX Apllikationen atypisch oder zumindest untypisch ist (die Libraries etc sind ja regelmäßig im App selbst mit dabei) und man so nur von "Killerapplikationen" ala Photoshop, Neooffice oder eben Tools die wirklich tiefer ins OS eingreifen gewohnt ist.....
Das ist natürlich sehr extrem, allerdings muss es dann eher an einem echten Designfehler der Anwendung liegen wenn du solche Probleme hast. Solch kleine Dateien sollten niemals Probleme machen. Muss ich mir mal aus neugierde anschauen was sie da produziert haben das es so langsam ist. Mit Python würde sich das nicht erklären lassen, dafür nutze ich es selbst zu häufig, der Unterschied bei solchen Aufgaben ist eigentlich unwesentlich zu nativ kompilierten Anwendungen, vor allem wenn viele externe nativen Libs genutzt werden.
Mich wundert aber deine Aussage "dabei nahezu beide CPU Kerne für sich beansprucht.". Mehrkernnutzung ist bei Python eigentlich eher problematisch. Muss ich mir wirklich mal anschauen was die da machen. Mehrkernnutzung UND langsam, das irritiert mich
OSX zeigt die Last etwas seltsam an: Ein CPU Kern = 100% -> calibre hat um die 170% Last erzeugt, was dann wohl (so wie ich das kapiere nahezu Vollast gleichkommt :-) Wie schaut bei dir die Performance bei kleinen PDFs unter Linux aus?
in den ubuntu-repos gab's nur die version 0.4. ich sehe da das performance-problem jedoch nicht; für eine 13mb-doc-datei hatte es ca 7 sec. für 0.9 mb pdf-files vieleicht 4s. ich kann mir vorstellen, dass python mehr schlecht als recht für mac angepasst und sehr für linux optimiert ist. z.B unter windows findet man ja selten python-apps.. weiss nicht, wie das bei mac aussieht (klar kann man alles porten, aber ich mein sonst )
so, auch die neueste version ist getestet. läuft etwa gleich schnell. noch meine hw-angaben: 2x2.3ghz, 2gb ram.. der rest ist ja nicht so relevant, denk ich.
Meine PDFs sind normalerweise Urteile und Juristische Aufsätze und selten größer als 20KB/File bei im Schnitt 10 Seiten/File.
Ich habe natürlich nicht versucht alle meine PDFs zu importieren, sondern zum Test nur ein einziges Dokument eingefügt was ne gute Minute gedauert hat.
Auch die Installation hat fast 10Minuten gedauert obwohl das Setup nur 50Mb hat und dabei nahezu beide CPU Kerne für sich beansprucht.
Ärgerlich ist auch, dass das Programm zum Initial Setup unter Mac OS root rechte verlangt, was auch für das Gros der OSX Apllikationen atypisch oder zumindest untypisch ist (die Libraries etc sind ja regelmäßig im App selbst mit dabei) und man so nur von "Killerapplikationen" ala Photoshop, Neooffice oder eben Tools die wirklich tiefer ins OS eingreifen gewohnt ist.....
Solch kleine Dateien sollten niemals Probleme machen.
Muss ich mir mal aus neugierde anschauen was sie da produziert haben das es so langsam ist.
Mit Python würde sich das nicht erklären lassen, dafür nutze ich es selbst zu häufig, der Unterschied bei solchen Aufgaben ist eigentlich unwesentlich zu nativ kompilierten Anwendungen, vor allem wenn viele externe nativen Libs genutzt werden.
Mich wundert aber deine Aussage "dabei nahezu beide CPU Kerne für sich beansprucht.". Mehrkernnutzung ist bei Python eigentlich eher problematisch. Muss ich mir wirklich mal anschauen was die da machen.
Mehrkernnutzung UND langsam, das irritiert mich
OSX zeigt die Last etwas seltsam an: Ein CPU Kern = 100% -> calibre hat um die 170% Last erzeugt, was dann wohl (so wie ich das kapiere nahezu Vollast gleichkommt :-)
Wie schaut bei dir die Performance bei kleinen PDFs unter Linux aus?
ich sehe da das performance-problem jedoch nicht; für eine 13mb-doc-datei hatte es ca 7 sec.
für 0.9 mb pdf-files vieleicht 4s. ich kann mir vorstellen, dass python mehr schlecht als recht für mac angepasst und sehr für linux optimiert ist. z.B unter windows findet man ja selten python-apps.. weiss nicht, wie das bei mac aussieht (klar kann man alles porten, aber ich mein sonst
2x2.3ghz, 2gb ram.. der rest ist ja nicht so relevant, denk ich.