Open Source Computer Vision (OpenCV), eine freie Bibliothek für Bildverarbeitung, ist nach ca. sechsmonatiger Entwicklungszeit in Version 2.1 veröffentlicht worden. OpenCV enthält über 500 Funktionen, unter anderem für Transformationen, Segmentationen, Erkennungen, Stereografie oder geometrische Beschreibungen. Die Bibliothek wird in vielen Bereichen, etwa Kunst, Robotik oder beim Untersuchen von Minen eingesetzt.
2.1 gehört der GrabCut-Algorithmus, mit dessen Hilfe sich auch komplexe Bilder segmentieren lassen. Der Einweg-Deskriptor wurde erneuert, ebenso eine große Anzahl der Algorithmen zur Verarbeitung stereografischer Bilder. Der Mixture-of-Gaussian, ein Algorithmus zur Hintergrund-Subtraktion, ist in der neuen Version spürbar schneller und genauer. Mac-OS-X-Anwender können nun auch 64-Bit-Bibliotheken von OpenCV erzeugen und die High-Level-GUI
wurde um Cocoa- und QTKit-Backends ergänzt.
Mit OpenCV 2.1 gehen auch etliche allgemeine Änderungen einher. Dazu zählt beispielsweise der Umzug der OpenCV-SVN-Repositorien von Sourceforge auf die schnelleren Server von code.ros.org. Die bisher in der Bildverarbeitungsbibliothek verwendeten libc-style-Mechanismen wurden durch Exceptions ersetzt, wodurch sich Ausnahmen und Fehler leichter auswerten lassen. Alle parallelen Schleifen haben die Entwickler von OpenMP nach Intel Threading Building Blocks (TBB) konvertiert.
Das unter einer BSD-Lizenz stehende OpenCV wurde von Intel ins Leben gerufen, die Version 1.0 erschien 2006. Heute wird die Bildverarbeitungs-Bibliothek in erster Linie vom Roboterhersteller Willow Garage gepflegt. OpenCV 2.1 ist für Linux und Windows auf Sourceforge erhältlich.
){kind=small}
