Es geht hier nicht um die CPU, sondern um die GPU. Wenn Rechenzentren verstärkt numerisch günstige Applikationen für GPUs berechnen müssen, dann wird die CPU kaum verwendet, nämlich nur für die Steuerung. Somit kann man dahingehend massiv Strom sparen.
Außerdem fehlt mir noch der Nachweis für deine Aussage mit dem 68030
Die GPU ist (vergleichsweise) nicht besonders leistungsfähig, und vor allem bietet sie gar nicht das feature set für GPGPU mit. Die großen, stromfressenden und lauten GPUs für PCs bieten mehr FLOPS/Watt, und das ist jetzt gar kein Witz.
In rechenzentren kommt sicher kein Billig-Schrot rein. Dort stellst ein Tesla-Kasten hin und der bringt die Leistung von 1000 solcher mali dinger (der stromverbrauch ist dann wohl bei gleicher leistung bei NVIDIA bedeutend niedriger).
Es geht hier nicht um die CPU, sondern um die GPU. Wenn Rechenzentren verstärkt numerisch günstige Applikationen für GPUs berechnen müssen, dann wird die CPU kaum verwendet, nämlich nur für die Steuerung. Somit kann man dahingehend massiv Strom sparen.
Außerdem fehlt mir noch der Nachweis für deine Aussage mit dem 68030
Die GPU ist (vergleichsweise) nicht besonders leistungsfähig, und vor allem bietet sie gar nicht das feature set für GPGPU mit. Die großen, stromfressenden und lauten GPUs für PCs bieten mehr FLOPS/Watt, und das ist jetzt gar kein Witz.
In rechenzentren kommt sicher kein Billig-Schrot rein.
Dort stellst ein Tesla-Kasten hin und der bringt die Leistung von 1000 solcher mali dinger (der stromverbrauch ist dann wohl bei gleicher leistung bei NVIDIA bedeutend niedriger).
Meine Güte es ging nicht darum, dass die genau diese Hardware verwenden. Es ging um das Prinzip an sich, also lern endlich vernünftig lesen!!!
Die existierenden ARM-SoCs sind hier alles sehr ähnlich. Das Prinzip an sich macht nicht viel Sinn.