Die OpenCV-Entwickler haben ihre freie Bildverarbeitungsbibliothek in der Version 3.0 veröffentlicht. Sie haben Tausende Tests unter Windows, Linux und Mac OSX, sowie auf x64- und ARM-Architekturen durchgeführt und bezeichnen die letzte Veröffentlichung als umfangreichstes und schnellstes OpenCV, das je erschienen ist. Viele neue Funktionen verdankt das Projekt Teilnehmern des Google Summer of Code.
Mit Waldboost kann OpenCV 3.0 Autos im Bild erkennen und es beherrscht dank VTK 3D-Visualisierung. Es gibt ein neues RGBD-Modul, Matlab- und verbesserte Python-Bindungen, Python-3-Unterstützung und einen neuen TLD-Tracker. Die Entwickler implementierten neue Algorithmen für die Lagebestimmung, für die Fotoverarbeitung und zur Segmentierung. Weitere Neuerungen in der aktuellen OpenCV-Version sind ein Fischaugen-Kameramodell, ein biologisch inspiriertes Visions-Modul, Unterstützung von GDAL-Bildern und ein neues logistisches Regressionsverfahren. Der OpenCV-Manager für Android wurde komplett neu geschrieben. OpenCV zu einem großen Teil kompatibel zu OpenCV 2.4. Abweichungen sowie alle Neuerungen sind im Changelog aufgelistet.
OpenCV ist größtenteils in C++ umgesetzt und wird unter einer BSD-Lizenz veröffentlicht. Die aktuelle Version ist im Download-Bereich des Projekts verfügbar.
