hi,
hat jemand von euch nen plan wie man regeln erstellt?
also, ich möchte die RAW-MAIL nach .pif durchsuchen, bzw nach .exe und .zip etc... aber nicht alles in einer regel... weil .pif soll direkt ausreichend points bekommen.
also:
durchsuche mail nach .pif und gebe 5 punkte
diese regel bräuchte ich...
wer kann mir dabei helfen?
ich schaffe immer nur nach filename.pif zu suchen und nciht nach einer art *.pif für alle...
vielen dank schonmal im vorraus
gruß christian
spam assassin
Hi
http://www.exit0.us/index.php/GermanRules
Google-Suche, ca. 5 sec mit Kaffee trinken nebenbei.
MfG
http://www.exit0.us/index.php/GermanRules
Google-Suche, ca. 5 sec mit Kaffee trinken nebenbei.
MfG
hi
die seite kenn ich bisher noch nciht, aber die die ich gefunden hab ham mich ehr zurückgeworfen als vorwärtsgebracht.
alle anderen regeln, wie ich direkt nach einem wort suche kann ich auch, nur nciht die mit variablem "namen.pif", aber ich werds mal mit der seite versuchen
wenn sich doch noch einer erbarmt, mir so ein beispiel zu definieren,
dem danke ich auch schonmal fürs lesen des posts.
Danke und Danke wieder vorrab
Gruß Christian
die seite kenn ich bisher noch nciht, aber die die ich gefunden hab ham mich ehr zurückgeworfen als vorwärtsgebracht.
alle anderen regeln, wie ich direkt nach einem wort suche kann ich auch, nur nciht die mit variablem "namen.pif", aber ich werds mal mit der seite versuchen
wenn sich doch noch einer erbarmt, mir so ein beispiel zu definieren,
dem danke ich auch schonmal fürs lesen des posts.
Danke und Danke wieder vorrab
Gruß Christian
MfG
Christian
Christian
Hallo,
ich weiss ja nicht, was Du genau vorhast, aber ich erziele sehr gute Erfolge mit dem "SpamAssassin's Bayesian classifier". Dem Tool sa-learn von SpamAssasin gibt man einfach eine ausreichende Menge von erwünschten und unerwünschten Mails zum automatischen Trainieren und die Spam-Erkennungsrate liegt danach bei ca. 97% fast ohne Falscherkennungen.
ich weiss ja nicht, was Du genau vorhast, aber ich erziele sehr gute Erfolge mit dem "SpamAssassin's Bayesian classifier". Dem Tool sa-learn von SpamAssasin gibt man einfach eine ausreichende Menge von erwünschten und unerwünschten Mails zum automatischen Trainieren und die Spam-Erkennungsrate liegt danach bei ca. 97% fast ohne Falscherkennungen.