ffnet ist eine schnelle und einfach zu benutzende Trainingslösung für neuronale Feed-Forward-Netze für Python. Man kann es verwenden, um ein künstliches neuronales Netz mit Sigmoid-Aktivationsfunktionen zu trainieren, zu testen, zu speichern, zu laden und zu benutzen. Jede Netzwerkverbindung ohne Zyklen ist erlaubt. Das Training kann mit mehreren Optimierungsschemata durchgeführt werden, darunter die Optimierung auf Basis von genetischen Algorithmen. Es gibt Zugriff auf partielle Ableitungen von Netzwerkausgaben. Die Normalisierung der Daten wird von ffnet automatisch gehandhabt. (non)