die mathematisch-wissenschaftlichen Python-Bibliotheken wie Scipy, Pandas, Statsmodels, Scikit-learn, ... hängen von numpy ab, die alle unter Linux dank BLAS und LAPACK wie ein geölter Blitz laufen. Die Installation mit pip ist ein Kinderspiel.

Unter Windows 10 ist Python + Scipy ein Krampf. Für eine einigermaßen schnelle Ausführung wird numpy + Intels MKL-Bibliothek (Visual C++ 2015) benötigt. Ein numpy-mkl-wheel ist zwar über Christoph Gohlkes "Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages" downloadbar, automatisch geht so aber gar nichts. An vielen Stellen merkt man, dass Python und Windows wohl keine Freunde mehr werden.