Das hat doch mit Hirn gar nichts zu tun. Vielleicht gibt es ja für den einen oder anderen durchaus gewichtige Gründe, auf eine Grafikkarte von NVidia zu setzen.
Um nur mal ein paar zu nennen:
a) die iGPU wäre zu schwach, NVidia bringt die passende Leistung mit b) es existiert DualBoot mit Windows, wo das Treiberproblem gar keines ist c) der Anwender war schon vorher in der Lage, den dedizierten Treiber zu installieren und freut sich, dass NVidia überhaupt einen Linuxtreiber bereitstellt. Dafür mag er es nicht, als hirnlos hingestellt zu werden. d) die Grafikkarte war schon vor Linux da und soll - schon aus Gründen des Umweltschutzes und der Nachhaltigkeit - nicht weggeschmissen, sondern längstmöglich weiter genutzt werden.
Aber es ist natürlich immer leicht, alle, die vom eigenen Königsweg abweichen, als hirnlos hinzustellen.
Von Verfluchtnochmal-05995bd7b am Fr, 31. Mai 2019 um 00:53 #
In der Realität ist es aber so dass deine Liste nicht zutrifft sondern der User sich irgendeinen random Schrott kauft ohne eine Sekunde nachzudenken und damit Nvidia auch noch bestärkt in ihrer Treiberpolitik weil kauft ja trotzdem jeder den Dreck
Schenk die scheiss Karte wenn sie schon da ist irgendjemandem den du nicht leiden kannst
Nein, die Realität ist, dass NVidia-Karten unter Linux einfach gar kein Problem sind und hier die Installation des Treibers nur noch weiter vereinfacht wird.
Die hier verwendete Karte ist super und wenn's bei Dir nicht so war, lag's ganz offensichtlich nicht an der Karte.
...durchaus gewichtige Gründe, auf eine Grafikkarte von NVidia zu setzen.
In der High-Perfomance-Computing-Welt gibt es kaum Alternativen zu Beschleuniger-Karten von NVIDIA. Das schränkt die möglichen Distributionen drastisch ein (RHLE oder CentOS).
Mich wundert, das dieser wachsende Markt nicht von AMD beackert wird. Mit der künftigen Zen2-CPU (7nm-Fertigung !) können die doch Mörder-Leistung in den Desktop und Server bringen. Wieso macht AMD keine Anstalten für eine nummerische Beschleunigung wie bei NIVIDIA DGX2?
Weil CUDA. Das ist einfach die Erklärung. OpenCL ist im HPC-Bereich nahezu nicht existent. Versuch mal irgendein Deep-Learning-Framework auf OpenCL zum Laufen zu bekommen. Da habe ich lieber eine Wurzelbehandlung beim Zahnarzt.
Das hat doch mit Hirn gar nichts zu tun. Vielleicht gibt es ja für den einen oder anderen durchaus gewichtige Gründe, auf eine Grafikkarte von NVidia zu setzen.
Um nur mal ein paar zu nennen:
a) die iGPU wäre zu schwach, NVidia bringt die passende Leistung mit
b) es existiert DualBoot mit Windows, wo das Treiberproblem gar keines ist
c) der Anwender war schon vorher in der Lage, den dedizierten Treiber zu installieren und freut sich, dass NVidia überhaupt einen Linuxtreiber bereitstellt. Dafür mag er es nicht, als hirnlos hingestellt zu werden.
d) die Grafikkarte war schon vor Linux da und soll - schon aus Gründen des Umweltschutzes und der Nachhaltigkeit - nicht weggeschmissen, sondern längstmöglich weiter genutzt werden.
Aber es ist natürlich immer leicht, alle, die vom eigenen Königsweg abweichen, als hirnlos hinzustellen.
In der Realität ist es aber so dass deine Liste nicht zutrifft sondern der User sich irgendeinen random Schrott kauft ohne eine Sekunde nachzudenken und damit Nvidia auch noch bestärkt in ihrer Treiberpolitik weil kauft ja trotzdem jeder den Dreck
Schenk die scheiss Karte wenn sie schon da ist irgendjemandem den du nicht leiden kannst
Nein, die Realität ist, dass NVidia-Karten unter Linux einfach gar kein Problem sind und hier die Installation des Treibers nur noch weiter vereinfacht wird.
Die hier verwendete Karte ist super und wenn's bei Dir nicht so war, lag's ganz offensichtlich nicht an der Karte.
Was verstehst du Kasperle daran nicht dass man keine Hardware kauft die nicht out of the box unterstützt wird?
Kannst du dir nicht vorstellen?
geht mir am Arsch vorbei nach fast 13 jahren Linux ohne closed source Treiber
Mich wundert, das dieser wachsende Markt nicht von AMD beackert wird. Mit der künftigen Zen2-CPU (7nm-Fertigung !) können die doch Mörder-Leistung in den Desktop und Server bringen. Wieso macht AMD keine Anstalten für eine nummerische Beschleunigung wie bei NIVIDIA DGX2?
Weil CUDA. Das ist einfach die Erklärung. OpenCL ist im HPC-Bereich nahezu nicht existent. Versuch mal irgendein Deep-Learning-Framework auf OpenCL zum Laufen zu bekommen. Da habe ich lieber eine Wurzelbehandlung beim Zahnarzt.
danke für die Erklärung. Dann doch lieber NVIDIA.